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方法论:浅谈对未知植物花卉图片的搜索识别

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现居四川我的家乡在陕西

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发表于 2017-3-1 16:27:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 虫子 于 2017-3-1 16:39 编辑


虫友QQ群里的对话截图(嫌小戳大)


看到不认识的花,或者其它植物,有时会好奇想去认识到底是啥玩意儿。大部分人都有了以图搜图的意识,谷歌最强、百度次之,当然还有类似 whatanime 这样的专业小众化的图搜引擎。

不过在今天的技术背景下,以图搜图在很多场景下还只是一个美好的愿望,实操性比较差。目前的图像识别技术基本可以分为两类。通俗讲,一种属于轮廓识别(侧重点),比如淘宝的拍立淘。注重用包包衣服上的轮廓、线条建立图像模型;另一种侧重颜色、色块分布,比如花卉识别。实际应用中,这两种会结合,只是根据应用方向会有所侧重,可能是出于对识别时间成本的考量吧。

最终还是要和已有的图像数据库匹配,所以一样东西越常见,匹配结果自然会越多。比如牡丹花;反之则越少甚至没有,比如上面的图例。当然这其中还包含明暗、角度等诸多因素的影响。

所以潜意识里不应有「识别不出那就没辙了」的轻易放弃的想法——不然怎么对得起你的好奇心呢~

最后就来简短描述下虫子是如何搜得的——关键词描述

一开始是:黑色外壳 细长 有籽 植物 的组合,无果;

接下来看到说是云南产的,所以换了个组合:黑色外壳 细长 植物 云南,就 OK 了(通过图片对照确认是一种中药——神黄豆),如下图:

2017-03-01_154436.png

这其中当然有运气成分,但是不妨碍我们将其作为一种方法论

网页内容中对植物的外形描述本身就是很常规的表达(百科尤甚),所以当你尝试着把你眼睛所看转化成精炼的文字描述时,再不断尝试组合,就很有可能找出,往往比以图搜图还见效。
同事曾经对我说:你适合找一个古灵精怪,没事儿就欺负你的女生。

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现居湖北

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发表于 2017-3-2 09:50:50 | 显示全部楼层
包图网PPT模板下载
本帖最后由 虫子 于 2017-3-2 10:37 编辑



iPlant 植物界——中国植物物种信息系统


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@atom 植物病理  发表于 2017-3-2 14:29
学植物的?  发表于 2017-3-2 12:48
本帖最后由 虫子 于 2017-3-2 10:37 编辑  发表于 2017-3-2 11:07

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我的家乡在陕西现居上海现居陕西

发表于 2017-3-1 16:41:54 | 显示全部楼层
优达学城微信小程序开发课程
涨姿势了,虫子果然    细之又细   ,吃什么补什么,上图这么美好的东西,建议虫子不要错过喔!!!

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现居湖北我的家乡在河南

发表于 2017-3-1 17:05:51 | 显示全部楼层
有道理,重点是找准关键字!

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现居北京

发表于 2017-3-1 23:25:40 | 显示全部楼层
大虫,一语惊醒梦中的我啊
互相交流学习,资源共享,共同进步

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友谊小船蜂蛹勋章现居黑龙江我的家乡在河南

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发表于 2017-3-2 12:58:09 | 显示全部楼层
本帖最后由 atom 于 2017-3-2 13:00 编辑

snipaste20170302_125000.png


花伴侣——花草树木,一拍呈名。只需要拍摄植物的花、果、叶等特征部位,即可快速识别植物。花伴侣能识别中国野生及栽培植物3000属,近5000种,几乎涵盖身边所有常见花草树木。

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发表于 2017-3-3 15:43:45 | 显示全部楼层
还得是关键字把握准确

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我的家乡在内蒙古现居天津

发表于 2017-3-4 22:46:06 | 显示全部楼层
好想入群啊....

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发表于 2017-12-26 09:03:55 | 显示全部楼层
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形色挺好用的  详情 回复 发表于 2017-12-28 18:17

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我的家乡在湖南

发表于 2017-12-28 18:17:49 | 显示全部楼层

形色挺好用的
但做无事小神仙
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